Qualcomm: Restabilirea AI într – o lume cuantică 5G Tech Buzz


Saptamana trecuta am participat la a
eveniment de venire pentru unele dintre cele mai recente procesoare ale Qualcomm, o actualizare masivă privind efortul său de inteligență artificială (care a inclus un element inovator Quantum), iar o conexiune la 5G cel mai probabil nu a văzut venirea. Cred că acesta este un schimbător de jocuri.

Natura evenimentului de la San Francisco a fost de a sublinia un impact contraintuitiv al revoluției conduse de 5G: o creștere a inteligenței în rețea.

Voi face câteva observații cu privire la această revoluție și apoi voi încheia cu produsul meu din săptămână: kitul Microsoft Vision AI Developer, care a fost expus la acest eveniment.

5G este aici

Se așteaptă ca 5G să se deplaseze agresiv pe piață, cu o acoperire metropolitană majoră aproape completă până la sfârșitul anului. Această tehnologie este un schimbător de jocuri, dar nu vine fără probleme, dintre care una este schimbarea masivă a încărcării în rețea. 5G va schimba blocajele de la rețelele fără fir către backhaul, unde creșterea așteptată masivă a traficului va forța unele upgrade-uri de rețea destul de impresionante.

Un factor care va conduce această creștere masivă a traficului, o creștere de 10 ori față de ziua de astăzi, va fi un salt masiv în dispozitivele inteligente de rețea. Pentru a menține traficul în jos, astfel încât rețeaua să nu se confrunte cu o strangulare masivă, va fi necesară împingerea inteligenței la marginea rețelei.

Acest lucru le-a determinat pe furnizorii de cloud să-și reconsidere centralele lor uriașe de calcul centralizate și să înceapă să distribuie această tehnologie. Le-a determinat pe firme cum ar fi Qualcomm să sporească inteligența și autonomia mult mai mari în dispozitivele în sine, astfel încât acestea nu se bazează pe resurse centralizate, care, sperăm, vor menține încărcarea rețelei la niveluri mai ușor de gestionat.

Influența jocurilor

Una dintre suprafețele mari pe care 5G le-a transformat deja este gaming-ul găzduit. 5G nu numai că furnizează o viteză mai mare de transfer de date, dar o latență mult mai mică, făcând jocurile din nor nu numai viabile, ci și pe hârtie, mult mai scalabile și mai puțin costisitoare decât metodele tradiționale.

Cu toate acestea, pentru a păstra datele de la depășirea rețelelor, grafica în mare parte rămâne în continuare în aparat, de-a lungul câtorva informații.

Cred că furnizorii anticipează o experiență din ce în ce mai hibriasă în domeniul jocurilor, astfel încât aspectele sociale și interconectate ale jocurilor pe 5G să fie îmbunătățite, însă rețeaua nu va deveni mai saturată cu fluxuri video masive. Cred că acest lucru anticipează și o perioadă în care consola de jocuri poate fi încorporată într-un smartphone, într-o tabletă, într-un set-top box de tip Roku sau chiar în televizor.

Experiența Mobile XR

Ideea unei realități extinse în mașină, mai ales că mașina câștigă capacitatea de a conduce ea însăși, este convingătoare. Acest lucru se datorează faptului că ar putea îmbunătăți experiența de conducere în mod semnificativ dacă este legat de realitatea extinsă (XR). Cu ochelari de realitate augmentați, te-ai afla călătorind prin taramuri imaginare și luând parte la bătălii virtuale, chiar luptând cu pasagerii altor mașini, în timp ce autoturismul continuă în mod autonom pe drum.

Ultimul sezon al anului Urzeala tronurilor a început duminica și îmi pot imagina un drum lung care arată ca o excursie de la Kings Landing la Zid în scopul de a lupta cu walkers albi folosind dragoni virtuali controlate de la distanță. Da, și voi ați putea deveni Regina sau Regele dragonilor!

Puterea fabricii viitorului

Uzinele vor trece prin cea mai masivă schimbare a oricărei verticale în următorii doi ani, în mare măsură o consecință a influenței disruptive a tipăririi 3D.

Echipamentele de producție și de control al calității vor putea să conecteze direct la serviciile cloud care le pot gestiona eficient în întregul ecosistem logistic.

Toate acestea legate de mașină și servicii de învățare profundă cloud.

Qualcomm Client AI

Qualcomm a apărut un punct de atracție pentru motorul AI în soluția Snapdragon, bazată pe 10 ani de cercetare AI, menționând că soluția sa este un câștigător, este lunga concentrare a laserului asupra capacității de izolare a energiei.

Acesta este motivul pentru care produsele Qualcomm se află în marea majoritate a soluțiilor AR și VR de astăzi, deoarece eficiența energetică crește utilitatea și potențial scade greutatea. Acest accent este unul dintre motivele pentru care Qualcomm a condus la procesul de 7nm fiind determinat în principal de eficiența energetică, dar și cu unele avantaje de performanță.

Qualcomm a pregătit, de asemenea, drumul pentru dezvoltarea unei varietăți de capabilități legate de mobil, variind de la o realitate extinsă la o prelucrare a sunetului.

Acest lucru a creat potențialul de inferență. Piața de formare și inferență va crește până la 20 de miliarde de dolari până în 2025, pe baza estimărilor Qualcomm. (Cred că acest lucru este cu adevărat conservator având în vedere nevoia pieței.)

Qualcomm consideră că cel mai mare volum și, prin urmare, potențialul de venit este pe partea de deducere. Probabil că este corect, pentru că aveți nevoie de un număr limitat de platforme de instruire, dar odată ce cunoștințele sunt capturate, atunci puteți să le răspândiți la un număr imens de produse de inferență care le utilizează.

Puneți pur și simplu, aveți nevoie de o mulțime de profesori, dar numărul de studenți – inferență – tinde să fie mult mai mare.

AI la Facebook

Unul dintre prezentatorii care au participat la evenimentul Qualcomm săptămâna trecută a fost
Joe Spisak, manager de produs pentru AI la Facebook. Dacă există o companie care are nevoie cu disperare de AI mai mult decât Facebook, nu știu de ea.

Facebook trebuie să-și ia brațele în jurul unei varietăți de probleme foarte dificile rapid. În caz contrar, amenzile, litigiile și uzura clientului îl pot îngropa. AI poate fi folosit pentru a face recomandări sociale și pentru traducerile limbajului mașinilor, pentru a ajuta la accesibilitatea și pentru a oferi boturi și asistenți tot mai inteligenți.

În plus, conținutul generat de mașină, efectele AR și experiențele VR sunt foarte dependente de AI. Cu toate acestea, cred că acolo unde Facebook trebuie să aplice cu adevărat AI (și știu că știu acest lucru) se ocupă de curățarea conținutului și asigurarea securității platformei. Din fericire, AI – în special AI de învățare profundă – devine din ce în ce mai în măsură să facă față acestor probleme la scară.

Una dintre zonele interesante pe care Facebook le folosește pentru a explora este oferirea de caritate. A adus mai mult de 1 miliard de dolari în acordarea de caritate folosind AI. (Nu știam asta). Această utilizare agresivă a AI a făcut ca Facebook să lovească un zid în ceea ce privește capacitatea sa de a construi noi centre de date, iar cerințele de putere, în special, au făcut ca extinderea să nu fie susținută.

Acest lucru este în mod clar în centrul Facebook fiind pe scena la evenimentul Qualcomm, deoarece soluția Qualcomm conduce în eficiența energetică. Facebook a lăudat, de asemenea, fiabilitatea sa (Qualcomm nu a avut expunerile de securitate pe care Intel le-a avut) și latența redusă.

Aparent, prin colaborarea cu Qualcomm, Facebook a creat un server modular unic, care îi permite să își mențină ritmul printr-o cale de upgrade ușor la schimbările anticipate ale tehnologiei, eliminând upgrade-urile constante ale serverului de stivuitoare, care sunt scumpe și prea riscante la scară masivă Facebook .

Una dintre tehnologiile interesante pe care Facebook le-a arătat a fost
PyTorch, un cadru de învățare a mașinilor, cu accent pe execuția dornică și grafică, rețelele neuronale dinamice, instruirea distribuită, inferențele hardware accelerate și simplitatea – deoarece la scară, complexitatea este un criminal de proiect.

După implementarea sa, PyTorch a devenit platforma cu cel mai rapid creștere pe Facebook și a crescut producția cu aproape 3 ori.

Software complet

Dat fiind faptul că Qualcomm a anunțat un accelerator, nu trebuie să ruleze un sistem de operare – dar trebuie să respecte ceea ce există acolo.

Cu toate acestea, Qualcomm a furnizat o stivă de software completă pentru a accelera soluțiile pe piață, astfel încât dezvoltatorii să poată beneficia rapid de avantajele acestei tehnologii. Unul dintre partenerii care utilizează acest lucru este Microsoft.

AI la Microsoft

Microsoft a luat scena cu o prezentare foarte azur-centrică – nu este o surpriză, având în vedere că Microsoft se concentrează pe cloud. Azure are în prezent cea mai mare acoperire geografică a centrelor de date din lume, potrivit Microsoft.

Această acoperire creează un număr foarte mare de probleme unice – de exemplu, Microsoft trebuie să respecte mai mult de 90 de entități guvernamentale distincte pentru a funcționa în țările respective. Acest lucru a determinat compania să își regândească modul în care își poate oferi serviciile printr-o abordare simplă și consecventă, pentru a evita problemele cu o complexitate excesivă la scară. Acesta a folosit agresiv AI pentru a rezolva o multitudine de probleme conexe.

Microsoft a vorbit despre necesitatea de a aborda problemele clienților, precum și despre nevoia de a utiliza resursele existente pentru a lua decizii inteligente. Demonstrația prezentată pentru a sublinia acest lucru a folosit o infrastructură de camere de securitate pe loc într-o zonă solicitată pentru a identifica lucrătorii care nu purtau pălării, astfel încât să se evite, de fapt, accidentele care pot fi evitate. Costurile de implementare au fost minime, deoarece au folosit un sistem existent și nu au necesitat înlocuirea camerelor de securitate existente.

Microsoft a vorbit cu Windows Machine Learning (Windows ML), care este o extensie a DirectX – un instrument pentru accelerarea timpului de lansare pe piață, deja cunoscut de mulți dezvoltatori. Deși a provenit din Windows, Microsoft o rulează și pe Linux. (Este fascinant faptul că Microsoft de astăzi consideră Linux ca peer, nu într-adevăr un concurent pentru Windows.)

Compania a vorbit, de asemenea, cu două produse Microsoft – HoloLens 2 și kitul dezvoltatorului Vision AI – care au avut un impact uriaș asupra modului în care AI este aplicat pentru a termina dispozitivele.

Microsoft a introdus ideea de "AI responsabil", care se referă la corectitudinea și fiabilitatea modelelor AI. Se pune un accent deosebit pe intimitate și securitate; incluzivitate, astfel încât nimeni nu este lăsat în urmă; transparență, astfel încât să știți ce se face; și responsabilitatea, asigurându-se că cei care utilizează instrumentele înțeleg că vor fi responsabili pentru rezultate.

Ideea este de a oferi un produs mai bun care să servească populația cea mai largă și să se concentreze în mod serios asupra responsabilității sociale. Microsoft înțelege în mod clar că AI pot fi periculoase, iar Bill Gates a fost preocupat de preocupările sale că instrumentele AI fără aceste condiții ar putea fi foarte periculoase pentru rasa umană.

Qualcomm Cloud AI 100

La eveniment, Qualcomm a dezvăluit Qualcomm Cloud AI 100, care oferă o îmbunătățire masivă a performanței. Compania a susținut o îmbunătățire a performanței de 50 de ori față de generațiile anterioare ale tehnologiei Snapdragon, cu peste 350 de top-uri la performanță de vârf. După cum era de așteptat, utilizează procesul de lider de 7nm.

Eșantionarea este așteptată în a doua jumătate a acestui an cu producția în 2020. Qualcomm a promis că această tehnologie va îmbunătăți performanța AI masiv fără o creștere masivă corespunzătoare a consumului de energie electrică.

AI pe mobil

Mobile prezintă câteva provocări foarte unice. Dispozitivele devin din ce în ce mai intens computerizate, dar au factori de formă mici și puteri limitate disponibile. Snapdragon 855 a oferit o crestere semnificativa a performantei fata de versiunile anterioare, mentinand in acelasi timp cerintele de putere.

Aceasta este generația a IV-a a Qualcomm a AI cu suport pentru toate programele software de rețea neuronale de top. (Acesta a lovit de lipsa de performanță a Intel, susținând că și-a depășit competitorul cu 2,5x, în timp ce utilizează o putere semnificativ mai mică pentru aceleași niveluri de încărcare.)

Qualcomm a anunțat trei oferte mobile noi la eveniment. Primul a fost Snapdragon 665, care oferă o îmbunătățire masivă smartphone-urilor de ultimă generație. Motorul său AI ar trebui să ofere o calitate echivalentă imaginii telefoanelor de top de pe piață astăzi.

Al doilea este Snapdragon 730, care vizează smartphone-uri de ultimă generație, îmbunătățind lucrurile cum ar fi cultura inteligentă pentru imagini, recunoașterea feței, realitatea augmentată și un asistent digital cu mult îmbunătățit.

Al treilea este modelul 730G, care are o imbunatatire imensa in grafica pentru dispozitive mobile concentrate pe jocuri.

Qualcomm a vorbit despre strategia de cascadă: caracteristicile de vârf migrează în jos de la platforma de top 800 la produsele sale mai puțin costisitoare din când în când.

O aplicație interesantă prezentată, care ar trebui să funcționeze pe platformele Qualcomm, a fost abilitatea de a fotografia un meniu într-o limbă străină și de a afișa foarte rapid un meniu tradus pe telefon (ceva care ar fi ajutat să evit să comand o pizza pepperoni în Italia care era acoperit cu ardei mici, la care sunt alergic, sau soția mea făcând un vas de pește care a făcut-o foarte bolnavă).

Un alt concept este un dispozitiv de auto-îmbunătățire. Imaginați-vă un smartphone care ar putea învăța cum ați lucrat cu el în timp și modificați-vă pentru a vă optimiza practicile unice. Acest telefon ar putea apoi să treacă învățarea pe telefoanele viitoare sau pe alte dispozitive care ar împărți aceste informații, făcându-i pe toți mai bine să lucreze cu dvs. Aceasta este una dintre promisiunile uriașe ale dispozitivelor AI, dispozitivele care învață să interfereze cu dvs., mai degrabă decât obligarea utilizatorului să învețe modificările într-un dispozitiv nou.

Aceasta este o promisiune unică a libertății – ideea că am putea deveni cea mai bună dintre noi, în loc să fim forțați să funcționăm într-o lume tot mai definită a dispozitivelor care știu și nu ne interesează nimic despre naturile noastre unice.

AI în IO

Acest segment a fost deschis cu o încuietoare inteligentă a ușilor de acasă care ar folosi recunoașterea feței pentru a permite accesul. Nu numai că va elimina cheile casei, ci va crea, de asemenea, o înregistrare a persoanelor care au intrat în casa dvs. și când, și ar putea semnala persoane care nu au fost autorizate (ca o schimbare a personalului dvs. de curățenie), care ar putea crea o preocupare.

Acest lucru ar putea fi chiar mai puternic într-o structură corporativă, unde oamenii se rătăcesc adesea în zone sigure unde nu ar trebui să fie. O astfel de activitate ar putea fi redusă mai eficient. (Am deschis o ușă accidental și am intrat într-o cameră curată – am fost complet pierdută – probabil că am contaminat întreaga linie deoarece o ușă laterală a fost lăsată fără marcă și nesecurizată).

Qualcomm a furnizat exemple în camerele de retail care sunt utilizate pentru a monitoriza contracția și verificarea vitezei la scară (cum ar fi Amazon Go), afișajele inteligente, agricultura inteligentă, eficiența energetică și implementarea orașelor inteligente. Tehnologia inteligentă ar putea aduce îmbunătățiri masive utilizării eficiente a resurselor existente în oraș. Compania a prezentat un număr de produse care utilizează tehnologia Qualcomm – de la camerele de securitate la asistenții digitali.

Automotive Tech

În domeniul auto, Qualcomm este în prezent principalul furnizor de modemuri telematice, permițând automobilelor să obțină trafic actualizat; obțineți actualizări de software; și sună acasă dacă ei sau șoferii lor intră în necazuri.

Compania sa mișcat agresiv în infotainmentul auto. Având în vedere diferențele masive de performanță din aceste sisteme și modul în care sistemele cu performanțe slabe dăunează într-adevăr revizuirilor din industria automobilelor, anticip anticiparea unui viitor în care companiile de automobile invită mai agresiv soluțiile pe care le folosesc.

Intel este în acest spațiu, iar soluția sa definește cuvântul "suge". Știu asta pentru că o am în cea mai nouă mașină, iar performanța sistemului a afectat cu adevărat revizuirile (și experiențele mele).

La fel ca în cazul telefoanelor inteligente, Qualcomm anticipează o ierarhie mai bine definită a tehnologiei în autoturisme – de la nivelul de intrare la super-premium – care se va aplica atât carlingii mașinii, cât și valului viitoare de soluții autonome de conducere. (Mă gândesc că aș putea să doresc o tehnologie de conducere autonomă militară în mașină, dat fiind că multe dintre soluțiile autonome de condus acolo nu sunt foarte bune.)

Qualcomm are o linie bună, mai bună, mai bună pentru mașini, și că taxonomia este de obicei considerată a fi o bună practică.

AI Research și Edge Quantum

A fost o sesiune interesantă privind cercetarea AI. Fiind Qualcomm, accentul nu se referea numai pe inteligență, ci pe inteligență eficientă din punct de vedere energetic. O mare parte din problema cu AI la margine este că este foarte computațională intensivă, iar lucrurile care compun intensitate atrag multă putere.

Qualcomm aparent a folosit AI pentru învățarea mașinilor pentru a-și face AI mai bună în termeni de inteligență per watt și a obținut o creștere a performanței de 4 ori, în timp ce a menținut consumul de energie electrică. Ea crede că poate obține o creștere a eficienței energetice de până la două ordine de mărime prin utilizarea procesului de execuție AI unic al Qualcomm.

Ea are un proiect în Amsterdam cu privire la utilizarea teoriei câmpului cu abilități de învățare profundă. Aparent, a dezvoltat un nou tip de rețea neuronală bazată pe această abordare, care este mult mai capabilă să se ocupe de obiecte 3D percepute de camere de 360 ​​de grade.

Compania nu intenționează să dezvolte un calculator cuantic – totuși – dar aceasta este aplicarea de matematică cuantică pentru a elimina o imagine distorsionată pentru a elimina denaturarea. Cred că acest lucru ar putea avea aplicații mult mai largi decât cele realizate în prezent, deoarece ar putea revoluționa camerele de securitate și senzorii optici pe o mare varietate de echipamente hardware.

Acesta este un potențial un schimbător masiv de joc, deoarece ar oferi o modalitate în timp real de a îmbunătăți calitatea imaginii și de a îmbunătăți recunoașterea AI în mod semnificativ, în timp ce deduce obiecte nevăzute – cum ar fi copiii în vârstă ascunși – pentru a reduce în mod semnificativ șansele unor accidente auto .

Dacă Qualcomm poate aduce acest lucru pe piață, ar oferi companiei un avantaj masiv pe o varietate de piețe, inclusiv apărarea (amenințarea ascunsă a ascunzătorilor).

Înfășurarea în sus

După cum puteți vedea, acest eveniment Qualcomm a fost o masă de informare masivă și mă voi gândi la asta de ceva timp. Acesta prezice viitorul cand smartphone-urile sub-$ 500 sunt mai bune decat iPhone-urile de astazi de 1.300 de dolari, cand autoturismele vor fi mai inteligente si mult mai distractive, atunci cand vanatoarea dragonului virtual pe autostrada va fi atat sigura cat si distractiva si atunci cand teoria cuantica procesarea AI este superputerea potențială a viziunii cu raze X.

Vom vedea că cele mai multe dintre acestea vin pe piață în următoarele 12-18 luni, iar unele dintre lucrurile mari până la mijlocul anilor 2020. Acest lucru evidențiază încă o dată faptul că nu avem nicio idee despre cât de mult va fi schimbarea masivă a lumii în 2030.

Când m-am uitat prima dată la Microsoft
Vision AI Developer Kit, mi-a amintit un pic de produs Microsoft Bob foarte criticat.

Ceea ce Bob a făcut bine a fost să facă computerele simple pentru cei de vârstă avansată și a fost surprinzător de eficient pentru acea țintă demografică. Ea a eșuat deoarece unii nimrod de la Microsoft au decis că va fi următoarea interfață de utilizator, iar dezvoltatorii de atunci nu aveau dragoste cu GUI-urile în general și îl urăsc pe Bob de la cutie.

Vizat corect, Microsoft Vision AI Developer Kit este un game-changer, dar nu este pentru cei care au un mâner ferm pe AI. Începe cu o cameră inteligentă bazată pe tehnologia Qualcomm și apoi ajută utilizatorul să creeze soluții de învățare automată care să utilizeze camera.

Se numește un excelent primer AI pentru cei care nu codifică, ceea ce îl face ideal pentru educație sau pentru site-urile în care necesitățile AI se concentrează pe probleme cum ar fi securitatea sau defectele evidente și recurente de fabricație.


Kitul Vision AI Developer al Microsoft, construit pe platforma Qualcomm Vision Intelligence 300 și Microsoft Azure

Setul de dezvoltatori Vision AI al Microsoft


Pe scurt, acest instrument ar fi ideal pentru majoritatea dintre noi, sau pentru copiii noștri, dacă vrem să începem să dezvoltăm abilitățile de AI, dar este prea simplu pentru oricine mai avansat.

Să presupunem, de exemplu, că v-ați dorit să vă construiți propria soluție de cameră de securitate care să vă anunțe dacă câinele dvs. a ieșit în curtea dvs. (multe rase sunt artiști de evadare și alergători). Ar fi ideal pentru asta. Sau dacă fiul tău dorea să fie avertizat când fratele sau sora lui au intrat în camera lui. Învățând cum să faceți acest lucru, ați stabili atât niște abilități de bază, cât și un interes în codificare care ar putea transforma viața copilului – sau a adultului.

Dacă Microsoft Bob ar fi fost vizat în mod corespunzător, cred că ar fi adus pe piața asistenților digitali mult mai rapid. Poziționate corespunzător, kitul Microsoft Vision AI Developer poate extinde foarte mult numărul de persoane care înțeleg modul în care AI funcționează și îi încurajează să devină programatori AI sau tehnicieni.

Uneltele care ajută oamenii să devină relevante pentru lumea schimbată în viitor sunt incredibil de importante, iar acesta este unul dintre ele, deci Microsoft Vision AI Developer Kit este produsul meu al săptămânii.

Opiniile exprimate în acest articol sunt cele ale autorului și nu reflectă neapărat punctele de vedere ale rețelei de știri ECT.

.



Cititi mai mult pe technewsworld.com

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

%d blogeri au apreciat: