Macquarie Uni realizează giganti tehnologici pentru a construi un scrib medical AI – Software


O echipă de la Universitatea Macquarie și-a propus să-și construiască propria versiune a unui scrib artificial bazat pe inteligență artificială într-o cursă împotriva gigantilor de tehnologie globală precum Google, Microsoft și Amazon.

Cercetătorii de la Institutul australian de inovație în domeniul sănătății (AIHI) de la Macquarie sunt în prezent la vânătoare de date pentru a construi o capacitate automată de vorbire la text care poate înregistra cu exactitate jargonul medical pentru integrarea cu registrele de sănătate.

În timp ce cărturarii AI au devenit mult mai populari și puternici în ultimele timpuri, ei sunt încă departe de a fi perfecți (adesea cu rezultate hilar sau frustrante).

Și deși AIHI nu a adâncit prea mult în el, securitatea înregistrărilor de consultare ar putea fi o preocupare majoră pentru medici și pacienți deopotrivă, mai ales atunci când sunt prelucrate de mari companii multinaționale cunoscute pentru recoltarea datelor care să le vândă terților necunoscuți.

Într-o lucrare publicată recent în jurnal Medicină digitală, cercetătorii au spus că, în afară de sensibilitatea datelor, există cinci provocări principale în producerea unui scrib eficient.

Una dintre problemele principale este că tehnologia AI are nevoie de o mulțime de date pe care să poată fi instruită, ceea ce este „extrem de greu de găsit”, a declarat dr. Juan Quiroz, unul dintre cercetătorii care lucrează la proiect, pentru Macquarie Far publicare.

„Avem nevoie de înregistrări de zeci de mii de conversații între pacienți și medici, astfel încât AI-ul să poată învăța tipare din date.

„Medicii și clinicienii își înregistrează rareori consultările”, a spus el, menționând că solicitarea acestora ar fi o altă impunere pentru profesioniștii care operează deja cu întârziere pe placa lor.

Chiar dacă un clinician înregistrează o consultație, mulți ISI se străduiesc să transcrie înregistrările cu mai multe voci, accente sau zgomot ambiental.

Pregătirea AIs nu este o sarcină ușoară, datorită naturii nestructurate a multor consultări cu pacienții și preluarea notelor pentru a compara rezultatele umane și AI necesită foarte mult timp și expertiză clinică.

„Mediul actual închis pentru schimbul de date sensibile înseamnă că puținele echipe de cercetare cu acces la date sunt singurele care pot face progrese, încetinind în continuare progresul prin împiedicarea științei deschise”, au spus cercetătorii.

Cu toate acestea, un transcriptor AI localizat s-ar putea dovedi incredibil de util la atenuarea efectelor adverse actuale ale documentației clinice, care a fost asociată cu arderea clinicianului, pierderea informațiilor, distrageri în timpul consultării și încărcarea cognitivă crescută.



Source link

Lasă un răspuns